Google DeepMind a A24 posúvajú AI priamo do filmovej výroby

Google DeepMind a filmové štúdio A24 oznámili partnerstvo, v ktorom chcú testovať, ako môže umelá inteligencia pomáhať filmárom priamo pri výrobe. Reuters zároveň uviedol, že Google do A24 aj investoval a podľa správ išlo o približne 75 miliónov dolárov. Pre divákov to neznamená len viac „AI obsahu“, ale najmä to, že nové nástroje sa môžu dostať do scenárov, postprodukcie aj marketingu skôr, než sa pre ne stihnú ustáliť pravidlá.

Čo presne ohlásili

Správa je dôležitá najmä preto, že nejde o jednorazový experiment s trailerom alebo vizuálnou ukážkou. Google DeepMind opisuje dohodu s A24 ako viacprojektové výskumno-vývojové partnerstvo, v ktorom sa majú nové nástroje skúšať priamo v kreatívnom procese. Firma zároveň uvádza, že finálny výstup nie je dopredu presne stanovený, čo naznačuje, že testovanie sa môže posúvať podľa toho, kde štúdio uvidí najväčší praktický prínos.

Reuters 22. júna informoval, že Google do A24 v súvislosti s partnerstvom aj investoval. Podľa správ išlo o približne 75 miliónov USD. To je dôležitý signál pre celý trh: nejde len o konzultáciu medzi technologickou firmou a štúdiom, ale o vzťah, v ktorom sa vývoj AI nástrojov prepája s kapitálom aj s reálnou výrobou filmov.

A24 sa po kritike časti filmovej komunity bránilo tým, že nechce iba pasívne preberať hotové nástroje zvonka. Podľa portálu The Wrap štúdio zdôraznilo, že chce mať pri formovaní technológie vlastné miesto pri stole. Pre producentov je to pragmatický postoj: ak sa AI aj tak dostáva do výroby, štúdiá sa snažia ovplyvniť, na čo sa bude používať a aké hranice pri tom vzniknú.

Kde môže AI zmeniť výrobu

Pre film a seriály nie je AI novinka, nová je skôr rýchlosť a rozsah jej nasadenia. Doteraz sa podobné nástroje používali najmä ako pomocné vrstvy: na prepisovanie dialógov, titulkovanie, preklad, rozkreslenie storyboardov, vyhľadávanie záberov, organizáciu materiálu alebo na menšie retuše v postprodukcii. Partnerstvo A24 a Google DeepMind je dôležité preto, že posúva tieto úlohy bližšie k jadru tvorby, nie iba k technickej obsluhe.

V praxi sa môžu meniť tri fázy. Prvou je predfáza projektu, kde AI vie zrýchliť rozpis scenára na lokácie, postavy, kostýmy a harmonogramy. Producent tak vie skôr odhadnúť rozpočet, počet dní nakrúcania aj to, ktoré scény budú najdrahšie. Pre menšie štúdiá je práve toto často zaujímavejšie než generovanie obrazov, pretože sa tu šetrí čas aj práca produkčných tímov.

Druhou fázou je samotná výroba a postprodukcia. AI už dnes vie pomáhať pri čistení zvuku, synchronizácii, úpravách obrazu, dopĺňaní menších vizuálnych prvkov či pri príprave rôznych verzií materiálu pre kiná a streaming. To neznamená, že režiséra alebo strihača nahradí stroj. Znamená to však, že časť úloh, ktoré boli ešte nedávno manuálne a drahé, sa môže skrátiť na hodiny namiesto dní.

Treťou oblasťou je distribúcia a marketing. Streamovacie služby aj distributéri potrebujú stále viac verzií toho istého diela pre rôzne trhy, formáty a kampane. Ak AI zrýchli výrobu titulkov, lokalizovaných upútaviek, textových anotácií alebo analytiky o tom, ktoré zábery najlepšie fungujú v reklame, film sa môže lacnejšie dostať k divákom v menších krajinách. Práve preto sa na tieto nástroje nepozerajú len hollywoodske štúdiá, ale aj európske produkcie.

Google už skôr ukázal, že nechce zostať pri teórii. Pri inom filmovom experimente s generatívnou AI spolupracoval s režisérom Darrenom Aronofskym na projekte ANCESTRA, ktorý firma predstavila na svojom blogu v roku 2025. Aj to naznačuje, že DeepMind sa snaží budovať referencie priamo v audiovizuálnej tvorbe, nie len dodávať všeobecné modely pre firmy.

Kde naráža na práva a prácu

To, čo vyzerá ako úspora času, má aj právnu a pracovnú cenu. Vedecký časopis Nature upozornil, že generatívna AI naráža na problém tréningu modelov na autorsky chránených dielach bez primeraného súhlasu. Pri filme je tento spor ešte citlivejší než pri texte, pretože sa netýka iba scenára, ale aj obrazu, hudby, hlasu, hereckej podoby a štýlu konkrétnych tvorcov.

Otvorená otázka preto znie, na akých dátach budú nové nástroje v partnerstve A24 a Google DeepMind testované. Z dostupných oznámení nie je jasné, či sa výskum dotkne aj tréningu modelov na existujúcich filmových dielach a podľa akých licenčných pravidiel. Práve toto bude pre producentov, autorov aj právnikov kľúčové, pretože rozdiel medzi „pomocným nástrojom“ a sporným použitím cudzieho diela sa môže začať už pri tom, z čoho sa model učil.

Druhý spor sa týka súhlasu tvorcov a hercov. Reuters Connect upozornil, že digitálne zásahy do hereckých výkonov a používanie podoby či hlasu už dnes vyvolávajú v Hollywoode debaty o hranici medzi technickou úpravou a novým výkonom, s ktorým musí umelec súhlasiť. To sa netýka iba hviezd. Podobné otázky sa môžu rýchlo preniesť aj na dabing, komparz, lokalizáciu alebo reklamné kampane spojené s filmom.

Treťou rovinou je tlak na pracovné miesta. AI nemusí zrušiť celé profesie naraz, ale môže meniť cenotvorbu v odvetví. Ak sa štúdio naučí robiť rýchlejšie prvé verzie prekladov, retušov alebo promo materiálov, časť práce sa môže presunúť od externých ľudí dovnútra firmy alebo k menšiemu počtu špecialistov, ktorí budú len kontrolovať výstup stroja. Pre tvorivé profesie je to problém najmä vtedy, keď nové tempo neprinesie vyšší rozpočet, ale iba požiadavku dodať viac práce za rovnaké peniaze.

Čo z toho plynie pre Slovensko

Pre slovenský trh je táto zmena dôležitá aj preto, že menšie produkcie zvyčajne hľadajú úsporu skôr než veľké štúdiá. Ak AI pomôže pri rozpočtovaní, prepisovaní, titulkoch, dabingových podkladoch, zvuku alebo jednoduchšej postprodukcii, môže sa dostať do praxe rýchlo aj bez veľkých investícií. Menší trh pritom často preberá hotové nástroje skôr, než si nastaví vlastné pravidlá, čo zvyšuje riziko sporov o licencie a o to, kto nesie zodpovednosť za výsledok.

Pre slovenských producentov môže byť pozitívom lacnejší vstup do vývoja projektu a širšia distribúcia do zahraničia. Film alebo seriál sa dá jednoduchšie pripraviť vo viacerých jazykových verziách a menšia firma môže rýchlejšie vyrobiť marketingové materiály, ktoré si pred pár rokmi vyžadovali celý tím. To je výhoda najmä tam, kde rozpočet rozhoduje o tom, či sa projekt vôbec dostane pred kamery.

Rovnaká technológia však môže zhoršiť postavenie profesií, ktoré sa na Slovensku opierajú o menší počet zákaziek. Platí to pre dabingové štúdiá, časť postprodukcie aj tvorcov, ktorí predávajú know-how skôr v remeselných úlohách než v autorskej značke. Ak zahraničné platformy alebo väčšie štúdiá začnú tlačiť ceny nadol s argumentom, že „to už vie spraviť AI“, slovenský trh to pocíti skôr než krajiny s väčším objemom výroby.

Pre diváka sa preto v najbližších rokoch nemusí zmeniť len to, ako film vyzerá, ale aj to, ako rýchlo vzniká, v koľkých verziách príde na trh a koľko ľudskej práce za ním zostane skrytej. Kým Google DeepMind a A24 neukážu, aké konkrétne nástroje chcú testovať a na akých dátach ich budú učiť, ostane otvorené, či AI filmárom skutočne zníži náklady, alebo im najmä zvýši tlak na rýchlosť, práva a súhlas tvorcov.